تنقيب البيانات باستخدام لغة R تطبيقات إدارية واقتصادية

تأليف : تأليف د. عماد محمد سالم

سنة الإصدار : 1446

عدد الصفحات : 392 صفحة

يستعرض هذا الكتابُ علمَ تنقيب البيانات وأهمَّ تطبيقاته في المجالات الإدارية والاقتصادية باستخدام لغة البرمجة الإحصائية R. ويهدف إلى أن يكون مصدرًا ومرجعًا قيمًا في علم تنقيب البيانات لتحليل البيانات واستكشاف أنماطها، بالتطبيق على عددٍ من أهم التطبيقات الإدارية والاقتصادية، باستخدام لغة R، من خلال التعرف على المفاهيم الأساسية لعلم تنقيب البيانات بدقة، وإتقان مهارات تطبيق أساليب تنقيب البيانات، وتهيئة البيانات، واستكشافها، ومن ثم تطبيق أساليب وخوارزميات النماذج الوصفية والتنبؤية باستخدام لغة R بكفاءة وفاعلية. ويستهدف الكتابُ قطاعاتٍ مختلفة، من أهمها طلاب المعاهد والجامعات والدراسات العليا والمديرون وأساتذة الجامعات كمرجعٍ تعليميٍ جامعي تدريبي، والباحثون كمرجعٍ علميٍ متخصص، وكذلك محللو البيانات وخبراء علم البيانات كمرجعٍ تنفيذيٍ تطبيقي لتحليل البيانات الضخمة، بما يعزز مستوى المعرفة العلمية ويطور المهارات العملية لديهم. ويتناول الفصل الأول من الكتاب مقدمةً عن تنقيب البيانات، تُعرِّف القارئ بالمفاهيم الأساسية في علم تنقيب البيانات. ويتناول الفصل الثاني أساسيات لغة البرمجة الإحصائية R، وهذا الفصل مخصصٌ للباحثين الذين لم يسبق لهم استخدام لغة R. ويبدأ الفصل الثالث بمرحلة تهيئة البيانات وإعدادها، واختيار البيانات المهمة، والتعامل مع المشكلات التي تواجهنا في مجموعات البيانات، مثل القيم المفقودة والقيم الشاذة والبيانات المشوشة، بما يطلق عليه تنظيف البيانات، وتحوير البيانات، وتكاملها. ثم يأتي الفصل الرابع باستكشاف البيانات من خلال عرضها جدوليًّا وبيانيًّا، واستخراج الإحصاءات الوصفية، وتحليل الارتباط للعلاقة بين المتغيرات. ويتناول الفصل الخامس النماذجَ الوصفية للبيانات، والتي من أهمها نموذج قواعد التوافق، ونموذج التحليل العنقودي، ونموذج تحليل القيم الشاذة، مستعرضًا مفهوم هذه النماذج، وأهم أساليبها وخوارزمياتها وطرق تقييمها، وتطبيقاتها الإدارية والاقتصادية. ويتناول الفصل السادس والأخير النماذج التنبؤية، والتي من أهمها نموذج الانحدار، ونموذج السلاسل الزمنية، ونموذج التصنيف، مستعرضًا مفهوم هذه النماذج، وأهم أساليبها وخوارزمياتها وطرق تقييمها، وتطبيقاتها الإدارية والاقتصادية. ختامًا، يُعدُّ هذا الكتابُ إضافةً علميةً متميزةً للمكتبة العربية في مجال علم تنقيب البيانات، حيث يدمج بين الإطارين النظري والتطبيقي باستخدام لغة R، بما يعود على المختصين والدارسين والباحثين والمهتمين بأقصى درجة من الاستفادة.