معسكر الذكاء الاصطناعي التأسيسي

• معلومات يجب عليك معرفتها قبل الاشتراك 
• تبدأ في 6\4\ 2025
• مدة 3 أشهر من الساعه 8 مساء الى الساعة 10 مساء.
• أيام التدريب ( احد - ثلاثاء - خميس )
• الدورات بث مباشر لايف عبر برنامج زوم ( وتتسجل لمدة 6 أشهر ) 
• قيمة الاشتراك تشمل ( ملفات الدورة + شهادة حضور معتمدة )
• لايمكن تأجيل الكورسات او المسار بالكامل .
• يحصل المتدرب في نهاية التدريب على 3 شهادات حضور معتمدة .

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

المحاور الأساسية للمعسكر تمتد على مدى 3 أشهر وتغطي المواضيع التالية:

الشهر الأول: أساسيات Python ومعالجة البيانات

1. أساسيات Python:

• الجمل البرمجية الأساسية، المتغيرات، الأنواع، المدخلات والمخرجات.

• التحكم بالتدفق (الحلقات، الشروط).

• الدوال (التعريف، الاستدعاء، النطاق).

• الهياكل البيانية الأساسية (القوائم، المجموعات، القواميس).

2. التعامل مع مكتبات Pandas وNumPy:

• استخدام Jupyter Notebook.

• التعامل مع المصفوفات باستخدام NumPy (إنشاء، عمليات، تقطيع).

• التعامل مع البيانات باستخدام Pandas (قراءة/كتابة CSV وExcel، إنشاء DataFrames، التصفية والتجميع).

الشهر الثاني: فهم البيانات، تنظيفها، واستكشافها

3. الإحصائيات وتحليل البيانات الاستكشافي (EDA):

• الإحصائيات الوصفية (المتوسط، الوسيط، التباين، الانحراف المعياري).

• توزيع البيانات (الاعتيادية، التفرطح، الانحراف).

• الاحتمالات والأساسيات المرتبطة.

4. تنظيف البيانات وتحضيرها:

• معالجة القيم المفقودة (التعويض أو الإزالة).

• التعامل مع القيم الشاذة (الكشف والإزالة).

• ترميز المتغيرات التصنيفية.

• التحجيم والتطبيع.

الشهر الثالث: التصوير البياني وتعلم الآلة

5. التصور البياني للبيانات:

• اختيار المرئيات المناسبة (الرسوم البيانية الخطية، الأعمدة، المدرجات).

• استخدام مكتبة Plotly.

6. أساسيات تعلم الآلة:

• التعلم الموجه (التصنيف، الانحدار).

• تقسيم البيانات (التدريب/الاختبار).

• مقدمة إلى scikit-learn (تحميل البيانات، تدريب نموذج).

• خوارزميات تعلم الآلة: الانحدار الخطي، الانحدار اللوجستي، الأشجار القرارية، KNN.

• تقييم النماذج (الدقة، الاستدعاء، مقياس F1).