دورة تحليل البيانات باستخدام Power BI

تفاصيل الدورة التدريبية:

اسم الدورة: Power BI 

المدة: 6 أيام 

توقيت الدورة: 8:30 PM بتوقيت السعودية

----------------

العناوين الرئيسية :

1. مقدمة في تحليل البيانات وأهميتها في اتخاذ القرارات
2. مراحل تحليل البيانات وجمعها
3. النواحي الإحصائية في تحليل البيانات
4. أدوات وتقنيات تحليل البيانات
5.  تلخيص البيانات وعمل Dashboard
6. عرض التقارير البيانية
7. اتخاذ القرار بناءً على البيانات

وصف البرنامج التدريبي (الدورة التدريبية)

عملية تحليل البيانات:

تعريف عملية تحليل البيانات وأهميتها في اتخاذ قرارات الأعمال بناءً على الأدلة.

مراحل تحليل البيانات:

1. تحديد الهدف: شرح لمرحلة تحديد أهداف تحليل البيانات والمعلومات المطلوبة.

2. جمع البيانات: شرح كيفية جمع البيانات من مصادر متعددة وضرورة توثيقها.

3. تنقية البيانات: تسليط الضوء على أهمية تنقية البيانات من الأخطاء والتكرارات.

4. تحليل البيانات: شرح لعملية تحليل البيانات باستخدام أدوات وتقنيات مختلفة.

5. تفسير البيانات كيفية تفسير النتائج واستخلاص الأفكار الرئيسية.

6. تصوير البيانات الدور الذي تلعبه الرسومات البيانية والمخططات في تبسيط البيانات وجعلها أكثر فهمًا.

أنواع تحليل البيانات:

1. التحليل التنبؤي: شرح للتحليل الذي يهدف إلى التنبؤ بالأحداث المستقبلية.

2. التحليل التشخيصي: شرح للتحليل الذي يستخدم لفهم الأنماط والتحليلات لحل المشكلات.

3. التحليل الإحصائي: تفصيل لماهية التحليل الإحصائي وأنواعه.

الموضوع الرئيسي : مقدمة في تحليل البيانات وأهميتها في اتخاذ القرارات

ويشتمل على المواضيع الفرعية التالية:

• فهم عملية تحليل البيانات: تعريف وأهمية.
• أثر تحليل البيانات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
• دور تحليل البيانات في تحسين الأداء التشغيلي.
• تحليل البيانات وتحقيق التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
• البيانات كمورد استراتيجي: استخدامها في اتخاذ القرارات الصحيحة.
• أهمية الأدلة القائمة على البيانات في اتخاذ القرارات العقلانية.
• التحليل الاستراتيجي للبيانات توجيه القرارات الإدارية.
• كيفية تحليل البيانات يمكن أن يسهم في اكتشاف الفرص الجديدة.
• النجاح في الأعمال من خلال استخدام تحليل البيانات كأداة استراتيجية.
• البيانات وتحقيق الاستدامة الجوانب البيئية والاجتماعية والاقتصادية.

الموضوع الرئيسي : عرض التقارير البيانية

ويشتمل على المواضيع الفرعية التالية:

• أهمية عرض التقارير البيانية في اتخاذ القرارات.
• مراحل إعداد التقارير البيانية من تلخيص البيانات إلى التصميم.
• أدوات إعداد التقارير البيانية: استخدام البرمجيات والتطبيقات المتخصصة.
• تصميم التقارير: كيفية تنظيم المعلومات وتصميم الجداول والمخططات.
• تصور البيانات باستخدام الرسومات والمخططات البيانية.
• تخصيص التقارير: إضافة العناصر الإضافية والتحليلات المتقدمة.
• التفاعلية في التقارير: كيفية جعل التقارير قابلة للتحرك والاستكشاف.
• تصدير ومشاركة التقارير على برامج متنوعة: كيفية مشاركة النتائج بشكل فعّال.
• الأمان والحماية في التقارير البيانية: حفظ البيانات والمعلومات الحساسة.
• تحسين جودة التقارير: توجيه القراء وجعل التقارير سهلة القراءة والفهم.

الموضوع الرئيسي : اتخاذ القرار بناءً على البيانات

ويشتمل على المواضيع الفرعية التالية:

• دور البيانات في عمليات اتخاذ القرار.
• الخطوات الأساسية في اتخاذ القرارات البيانية
• أثر تحليل البيانات في تحسين أداء الأعمال والإنتاجية.
• القرارات الاستراتيجية والتكتيكية: كيفية توجيه البيانات لدعم استراتيجيات الأعمال.
• القرارات المستندة إلى البيانات في مجالات محددة مثل التسويق أو الإنتاج.
• استراتيجيات تطبيق تحليل البيانات في اتخاذ القرارات الفعّالة.

الموضوع الرئيسي : النواحي الإحصائية في تحليل البيانات

ويشتمل على المواضيع الفرعية التالية:

• مقدمة في الإحصاء ودوره في تحليل البيانات.
• أساسيات تجميع البيانات الإحصائية: العينات والتعداد.
• تحليل البيانات الوصفي: كيفية وصف وتلخيص البيانات باستخدام الإحصاء.
• التوزيعات الإحصائية: فهم أنواع التوزيعات واستخدامها في تحليل البيانات.
• الاستنتاج الإحصائي: كيفية استخدام العينات لاستنتاج المعلومات عن السكان الكاملة.
• اختبارات الفرضيات الإحصائية : تقييم الفروض واتخاذ القرارات استنادًا إلى البيانات.
• الارتباط والتحليل الاستدلالي: فهم العلاقات بين المتغيرات وتحليلها.
• تحليل الانحدار: استخدام الانحدار للتنبؤ بالقيم والاتجاهات.
• تطبيقات الإحصاء في المجالات المختلفة مثال على استخدام الإحصاء في الصناعة والبحث والرعاية الصحية.
• الأخطاء الشائعة في التحليل الإحصائي وكيفية تجنبها.

الموضوع الرئيسي : أدوات وتقنيات تحليل البيانات

ويشتمل على المواضيع الفرعية التالية:

• أحدث تطورات في تحليل البيانات : ما هي التقنيات والأدوات الحديثة
• تحليل البيانات الجغرافية: كيفية استخدام المعلومات المكانية في التحليل.
• تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي .
• استخدام أدوات تصور البيانات ثلاثية الأبعاد (3D) في تحليل البيانات.
• تحليل البيانات النصية والتعامل مع البيانات.
• تحليل البيانات المالية باستخدام أدوات مخصصة للأسواق المالية.
• أمن البيانات في تحليل البيانات الحماية والامتثال
• استخدام أدوات تحليل البيانات المفتوحة المصدر.
• النظرة المستقبلية: اتجاهات وتطورات مستقبلية في أدوات تحليل البيانات.
• تطبيقات تحليل البيانات في مجالات محددة مثل الرعاية الصحية أو التسويق.

الموضوع الرئيسي : تلخيص البيانات وعمل Dashboard

ويشتمل على المواضيع الفرعية التالية:

• أهمية تلخيص البيانات في عمليات اتخاذ القرارات.
• مراحل تلخيص البيانات من الجمع إلى التحليل.
• أدوات تلخيص البيانات الشائعة: تصميم لوحة المعلومات والتقارير.
• تصميم لوحة المعلومات كيفية تنظيم المعلومات بشكل فعّال.
• تحليل وتلخيص البيانات الكبيرة في لوحة المعلومات.
• تصور البيانات باستخدام الرسومات البيانية والمخططات.
• إعداد وتنسيق اللوحات جعلها سهلة القراءة والفهم.
• التفاعلية في لوحة المعلومات كيفية تمكين المستخدمين من استكشاف البيانات.
• استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء اللوحات المتقدمة.
• التقارير الذكية ولوحة المعلومات المتقدمة تحسين عمليات اتخاذ القرارات.

الموضوع الرئيسي : مراحل تحليل البيانات وجمعها

ويشتمل على المواضيع الفرعية التالية:

• تحديد الأهداف في عملية تحليل البيانات.
• جمع البيانات من مصادر متعددة ومتنوعة.
• توثيق البيانات: أهمية السجلات والتوثيق الدقيق.
• التحقق من الصحة والتخلص من الأخطاء والتكرارات.
• تخزين وتنظيم البيانات: استخدام أنظمة إدارة قواعد البيانات.
• استخدام أدوات تحليل البيانات وتقنياتها المختلفة.
• تفسير البيانات: كيفية فهم النتائج واستخلاص المعرفة.
• تصوير البيانات: دور الرسومات البيانية والمخططات في تبسيط البيانات.
• تحليل البيانات الكبيرة تحديات وفرص.
• توجيه القرارات بناءً على الأدلة البيانية: دور تحليل البيانات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية

الأهداف التفصيلية للبرنامج التدريبي

تحديد الهدف:

هذا المحور يهدف إلى تمكين المشاركين من فهم أهمية تحديد الأهداف في عملية تحليل البيانات.

ستشمل المواد التعليمية شرحًا لكيفية تحديد الأهداف بشكل محدد وموجه نحو الأدلة المطلوبة لاتخاذ قرارات الأعمال.

هدف جمع البيانات:

سيتم توضيح كيفية اختيار وجمع البيانات من مصادر متعددة بشكل منهجي.

ستشمل المواد أيضًا أساليب توثيق البيانات للحفاظ على دقتها وموثوقيتها.

هدف تنقية البيانات:

ستشمل هذه الجزئية شرحًا للعمليات الضرورية لتنقية البيانات من الأخطاء والتكرارات.

ستتناول أيضًا تقنيات استخدام أدوات تنقية البيانات.

هدف تحليل البيانات:

سيتم تقديم مجموعة متنوعة من أدوات وتقنيات تحليل البيانات، مثل التحليل الإحصائي وتحليل الانحدار والتحليل التنبؤي. ستشمل أيضًا كيفية اختيار الأساليب المناسبة لأنواع البيانات المختلفة.

هدف تفسير البيانات:

سيتعلم المشاركون كيفية تفسير النتائج التحليلية واستخلاص الأفكار والمعرفة منها ستتناول هذه الجزئية كيفية تقديم النتائج بشكل مبسط وفهمها بوضوح.

هدف تصوير البيانات:

سيتعرف المشاركون على دور الرسومات البيانية والمخططات في تبسيط البيانات وجعلها أكثر فهمًا. سيتم شرح كيفية إعداد واستخدام الرسومات البيانية بفعالية.

هدف التحليل التنبؤي:

سيتعلم المشاركون مبادئ التحليل التنبؤي وكيفية استخدامها للتنبؤ بالأحداث المستقبلية باستخدام البيانات القديمة والنماذج الاحتمالية.

هدف التحليل التشخيصي:

ستشمل هذه الجزئية كيفية استخدام التحليل التشخيصي لفهم الأنماط والتحليلات وحل المشكلات في البيانات المعقدة.

هدف التحليل الإحصائي:

سيتم تفصيل أنواع التحليل الإحصائي مثل التحليل الوصفي والتحليل التفسيري وكيفية تنفيذها وفهم النتائج بشكل صحيح.

---------------------------

الشهادات :

1- شهادة المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني

2- شهادة باللغة الانجليزية من المركز

---------------

-المزايا :

*المدرب خبرته عالية جداً ولديه خبرة مهنية عالية في المجال نفسه

*متابعة مستمرة للمتدرب الى مابعد انتهاء الدورة