- الرئيسية
- علم البيانات

علم البيانات
179 ر.س
المستهدفون من البرنامج:
كل من يهتم بمجال علم البيانات .
الوقت :
25 ساعة تدريبية .
الأيام:
5 ايام " اليوم التدريبي 5ساعات "
نبذة عن البرنامج:
يدور هذا البرنامج حول شهادة في علم البيانات.
(تعريف -أنواع -خصائص - أهداف - إيجابيات - سلبيات .. الخ)
وسيتم عرضه من خلال الوحدات التالية :
الوحدة التدريبية الأولى : مفهوم علم البيانات وكيفية تقييم جودتها.
الوحدة التدريبية الثانية : تعريف الإحصاء الوصفي و أنواع البيانات الإحصائية.
الوحدة التدريبية الثالثة : ذكاء الأعمال و مصطلح ETL.
الوحدة التدريبية الرابعة : تعلّم الآلة الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف و تحليل السلاسل الزمنية.
الوحدة التدريبية الخامسة : إنترنت الأشياء وبيئة البيانات الضخمة.
أهداف البرنامج:
أن يطرح المتدرب مفهوم علم البيانات.
أن يجيد المتدرب تقييم جودة البيانات.
أن يذكر المتدرب تعريف الإحصاء الوصفي و استخداماته.
أن يستخلص المتدرب أنواع البيانات الإحصائية.
أن يفرق المتدرب بين البيانات والمعلومات.
أن يناقش المتدرب ذكاء الأعمال و عملية الاستخراج، والانتقال، والتحميل (ETL).
أن يفرق المتدرب بين تعلّم الآلة الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف.
أن يشرح المتدرب تحليل السلاسل الزمنية.
أن يقارن المتدرب بين R و Python .
أن يشير المتدرب إلي بروتوكولات أنظمة إنترنت الأشياء.
محاور البرنامج :
الوحدة الاولى: (مفهوم علم البيانات وكيفية تقييم جودتها)
مفهوم علم البيانات.
الفرق بين عِلم البيانات وغيره من مجالات البيانات ذات الصلة.
تقييم جودة البيانات.
الوحدة الثانية: ( تعريف الإحصاء الوصفي و أنواع البيانات الإحصائية)
تعريف الإحصاء الوصفي و استخداماته.
أنواع البيانات الإحصائية.
الوحدة الثالثة : ( ذكاء الأعمال و مصطلح ETL)
الفرق بين البيانات والمعلومات.
ذكاء الأعمال.
عملية الاستخراج، والانتقال، والتحميل (ETL).
الوحدة الرابعة : ( تعلّم الآلة الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف و تحليل السلاسل الزمنية)
الفرق بين تعلّم الآلة الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف.
تحليل السلاسل الزمنية.
الوحدة الخامسة : ( إنترنت الأشياء وبيئة البيانات الضخمة )
R مقابل Python.
إنترنت الأشياء.
بروتوكولات أنظمة إنترنت الأشياء.
ملفات البيانات الضخمة الموزعة باستخدام .Hadoop
محتويات الحقيبة
بروشور 1
البوربوينت 155
الملف التعريفي 4
حقيبة الأنشطة 2
خرائط ذهنية 1
دليل المدرب 127
دليل المتدرب 111
صور 5
الفيديوهات 2
المراجع 4
استمارة بيانات متدرب 3
محتويات الحقيبة 11
مبدعوا الحقائب التدريبية NTP