تحليل البيانات باستخدام Power PI المستوى المتقدم
799ر.س
وصف المنتج
برنامج تدريبي متقدم في Power BI يهدف إلى تطوير مهارات تحليل البيانات وبناء النماذج والتقارير الاحترافية، مع التركيز على DAX المتقدم، Star Schema، مؤشرات الأداء، تحسين الأداء، Power BI Service، Microsoft Fabric وMCP. ويتضمن البرنامج تطبيقات عملية ومشروعًا متكاملًا يحاكي بيئة العمل.
محاور الدورة:
الأول : نمذجة البيانات المتقدمة وتصميم Star Schema
- مراجعة مفهوم Data Model في Power BI.
- التمييز بين Fact Tables وDimension Tables.
- تصميم Star Schema بطريقة صحيحة.
- إنشاء العلاقات بين الجداول وتحديد Cardinality المناسبة.
- التعامل مع One-to-Many وMany-to-Many.
- فهم Cross Filter Direction.
- التعامل مع العلاقات النشطة وغير النشطة.
- إنشاء Date Table وربطها بالنموذج.
- تطبيق أفضل الممارسات في تصميم نموذج البيانات.
تطبيق عملي:تحويل نموذج بيانات غير منظم إلى Star Schema احترافي.
الثاني: DAX المتقدم وبناء المقاييس الديناميكية
- مراجعة Measures وCalculated Columns.
- فهم Row Context وFilter Context.
- استخدام CALCULATE وFILTER وALL وREMOVEFILTERS.
- استخدام SUMX وAVERAGEX.
- استخدام VAR لتنظيم وتحسين الصيغ.
- إنشاء Measures ديناميكية.
- بناء حسابات ونسب ومؤشرات أداء متقدمة.
تطبيق عملي: إنشاء Measures لتحليل المبيعات والأرباح ومقارنة الأداء.
الثالث: التحليل الزمني ومؤشرات الأداء KPIs
- إنشاء وتجهيز Date Table.
- حساب YTD وMTD وQTD.
- مقارنة الأداء بالفترات السابقة.
- مقارنة السنة الحالية بالسنة السابقة.
- حساب معدلات النمو والتغير.
- إنشاء Actual vs Target.
- حساب Variance وVariance %.
- تصميم KPIs مرتبطة بأهداف العمل.
تطبيق عملي: إنشاء مؤشرات أداء ومقارنات زمنية لدعم اتخاذ القرار.
الرابع: تصميم Dashboards احترافية وتجربة المستخدم
- تطبيق مبادئ تصميم التقارير الاحترافية.
- اختيار المرئيات المناسبة للبيانات.
- تنظيم Layout وتوزيع العناصر.
- تصميم Executive Dashboards.
- استخدام Drill Down وDrill Through.
- استخدام Bookmarks وButtons.
- إنشاء Report Page Tooltips.
- تطبيق Conditional Formatting.
- إنشاء عناوين وعناصر ديناميكية.
- تحسين التنقل وتجربة المستخدم.
- تطبيق مبادئ Data Storytelling.
تطبيق عملي:تصميم Dashboard إداري تفاعلي متعدد الصفحات.
الخامس: تحسين أداء نماذج البيانات والتقارير
- التعرف على أسباب بطء التقارير.
- تقليل حجم Data Model.
- اختيار Data Types المناسبة.
- إزالة الأعمدة والجداول غير المستخدمة.
- تحسين العلاقات بين الجداول.
- تحسين صيغ DAX.
- استخدام Performance Analyzer.
- فهم الفرق بين Import Mode وDirectQuery.
- تحسين سرعة تحميل التقارير والتفاعل معها.
تطبيق عملي: تحليل تقرير يعاني من البطء وتحسين أدائه.
السادس:إدارة البيانات والتحديث والنشر عبر Power BI Service
- إدارة مصادر البيانات.
- إعداد Data Refresh.
- إعداد Scheduled Refresh.
- التعرف على Data Gateway.
- إدارة الاتصال بمصادر البيانات.
- نشر التقارير على Power BI Service.
- إدارة Workspaces.
- مشاركة التقارير مع المستخدمين.
- إدارة صلاحيات الوصول.
- متابعة عمليات تحديث البيانات.
تطبيق عملي: نشر تقرير وإعداد تحديث دوري للبيانات.
السابع :الأمان وإدارة صلاحيات الوصول
- التعرف على أمن البيانات في Power BI.
- إنشاء Row-Level Security (RLS).
- إنشاء Roles للمستخدمين.
- تطبيق Filters على الأدوار.
- اختبار الصلاحيات باستخدام View As.
- إدارة صلاحيات التقارير والنماذج.
- تنظيم وصول المستخدمين داخل Workspaces.
تطبيق عملي: إنشاء تقرير يعرض بيانات مختلفة حسب صلاحية المستخدم.
الثامن:Microsoft Fabric والتكامل السحابي
- التعرف على Microsoft Fabric وعلاقته بـPower BI.
- فهم دور Power BI ضمن منظومة Fabric.
- التعرف على Workspaces وSemantic Models.
- فهم آلية إدارة واستخدام البيانات في بيئة Fabric.
- التعرف على التكامل بين Power BI والخدمات التحليلية في Microsoft Fabric.
تطبيق عملي: استكشاف Semantic Model داخل بيئة Fabric وربطه بسير العمل التحليلي.
التاسع:التكامل مع الذكاء الاصطناعي باستخدام Power BI MCP
- التعرف على مفهوم Model Context Protocol (MCP).
- فهم تكامل MCP مع Power BI وMicrosoft Fabric.
- التعرف على Power BI Authoring MCP.
- التعامل مع Semantic Models باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
- استعراض الجداول والمقاييس والعلاقات.
- إنشاء وتعديل Measures باستخدام AI.
- التحقق من صيغ DAX وتحسينها.
- التعرف على متطلبات الأمان والصلاحيات عند استخدام MCP.
تطبيق عملي: الاتصال بـSemantic Model وإنشاء أو تعديل Measure والتحقق منه باستخدام أدوات AI.
العاشر: أفضل الممارسات في تطوير حلول Power BI
- تطبيق Naming Conventions واضحة.
- تنظيم الجداول والأعمدة والمقاييس.
- بناء نماذج بيانات قابلة للصيانة والتوسع.
- تجنب العلاقات والحسابات غير الضرورية.
- اختيار المرئيات المناسبة.
- تقليل ازدحام Dashboards.
- توثيق المقاييس والتحليلات.
- تحسين قابلية صيانة التقارير.
- تجهيز التقارير للاستخدام في بيئة العمل.
- مراعاة الأداء والأمان قبل النشر.
الحادي عشر: المشروع التطبيقي المتكامل
تنفيذ مشروع متكامل يحاكي بيئة العمل ويجمع المهارات المكتسبة خلال البرنامج
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
تفاصيل المواعيد والوقت
25 اكتوبر- 12 نوفمبر
60 دقيقه 8:00 مساء -9:00 مساء
الاحد-الاثنين-ثلاثاء
المتطلبات:
امتلاك معرفة سابقة ببرنامج Power BI Desktop واستخدام واجهته الأساسية.
القدرة على استيراد البيانات وتنظيفها بشكل أساسي باستخدام Power Query.
معرفة أساسية بمفهوم Data Model والعلاقات بين الجداول
.معرفة مبدئية بلغة DAX وإنشاء Measures بسيطة.
القدرة على إنشاء تقارير وDashboards أساسية باستخدام Power BI
.معرفة جيدة أو متوسطة ببرنامج Microsoft Excel والتعامل مع البيانات والجداول
يفضّل وجود خبرة سابقة في تحليل البيانات أو استخدام Power BI في الدراسة أو العمل.
توفر جهاز لابتوب يعمل بنظام Windows ومثبت عليه Power BI Desktop.
توفر اتصال بالإنترنت وحساب Microsoft لاستخدام التطبيقات السحابية عند الحاجة.
الالتزام بحضور اللقاءات وتنفيذ التطبيقات والمشروع العملي.
الفئة المستهدفه
الخريجين -المهتمين بالتقنية-عندهم خبره سابقه بالمجال
شهادة حضور-شهادة تطبيق عملي
نبذه عن المدربين:
المدربة سارا ابالحارث : مدربة تقنية متخصصة في نظم المعلومات وتحليل البيانات، لديها خبرة في التدريب التقني واستخدام Power BI وExcel وبناء لوحات المعلومات والتقارير التفاعلية.
المدربة نورة الكلثم: حاصلة على درجة البكالوريوس في نظم المعلومات الإدارية، مدربة تقنية في مجال تقنية المعلومات. املك خبرة في تحليل البيانات وتطوير التقارير ولوحات المعلومات باستخدام Power BI، إلى جانب خبرة في تقديم الدورات وورش العمل التقنية.
