دورة تحليل البيانات التأسيسية مسجلة

محاور معسكر تحليل البيانات:

• الوحدة الأولى:

• Python

• أساسيات بايثون: الأنواع المتغيرة، المتغيرات، العمليات

• هياكل البيانات: القوائم، المجموعات، القواميس

• التحكم الشرطي والحلقات

• SQL

• أساسيات SQL: الأوامر Select, Where, Order By

• SQL المتقدم: Joins والوظائف التجميعية

• الاحتمالات والإحصاء

• الإحصاء الوصفي

• نظرية الاحتمالات

• الاستدلال الإحصائي

• الوحدة الثانية:

• مفاهيم تحليل البيانات باستخدام بايثون

• المفاهيم الرئيسية: جمع البيانات، تنظيفها، استكشافها، وتصويرها

• الإحصاء الأساسي: النزعة المركزية وتشتت البيانات

• مكتبات بايثون الرئيسية: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn

• تنظيف البيانات: التعامل مع القيم الفارغة، الضجيج، التكرارات، القيم المتطرفة

• تحويل البيانات: التشفير والتدرج

• مشروع EDA كامل على عينة بيانات

• Excel

• الواجهة وإدخال البيانات

• الوظائف والصيغ الأساسية

• أدوات تحليل البيانات: الترتيب، التصفية، والرسوم البيانية

• الوحدة الثالثة:

• أدوات لوحات المعلومات

• إنشاء تصورات أساسية

• التعامل مع الفلاتر، المعلمات، والحقول المحسوبة

• بناء لوحة معلومات كاملة

• مشروع متكامل من البداية للنهاية

• مقدمة في التعلم الآلي

• المفاهيم الرئيسية وأنواع التعلم الآلي

• سير العمل في التعلم الآلي

• تطبيقات التعلم الآلي