البيانات والذكاء الاصطناعي

كود الحقيبة: SCSAI119315026

الأيام:

3 ايام " اليوم التدريبي 5ساعات "

الوقت :

15ساعة تدريبية .

المستهدفون من البرنامج:

•مدربين

•طلاب مهتمين بالذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

نبذة عن البرنامج:

يدور هذا البرنامج حول البيانات والذكاء الاصطناعي

(تعريف – أنواع – خصائص - أهداف - إيجابيات - سلبيات .. الخ)

وسيتم عرضه من خلال الوحدات التالية :

الوحدة التدريبية الأولى : أساسيات البيانات والذكاء الاصطناعي

الوحدة التدريبية الثانية : تحليل البيانات وتطبيقات أولية

الوحدة التدريبية الثالثة : الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته

أهداف البرنامج:

• أن يتعرّف المتدرب على مفهوم البيانات وأنواعها.

• أن يحدّد المتدرب الأدوات الأساسية المستخدمة في تحليل البيانات.

• أن يطبّق المتدرب المفاهيم الإحصائية الأساسية وأساليب التصور البياني في تحليل البيانات.

• أن يميّز المتدرب بين أنواع تعلم الآلة.

• أن يُبدي المتدرب وعيًا بأهمية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية.

• أن ينجز المتدرب مشروعًا تطبيقيًا مبسطًا في تحليل البيانات، ويشارك في تقييم الأداء.

محاور البرنامج :

الوحدة الاولى: (أساسيات البيانات والذكاء الاصطناعي)

1. مفهوم البيانات وأنواعها

• أنواع البيانات

• تعريف البيانات في العصر الرقمي

• بيانات منظمة وغير منظمة

• البيانات الكبيرة

2. مدخل إلى الذكاء الاصطناعي

• ما هو الذكاء الاصطناعي؟

• الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

• مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي

3. دورة حياة البيانات

• جمع البيانات (Data Collection)

• تنظيف وتصفية البيانات (Data Cleaning)

• تخزين البيانات (Data Storage)

• تجهيز البيانات للتحليل

4. أدوات تحليل البيانات الأساسية

• برامج تحليل البيانات (Excel، Python، R)

• الجداول البيانية والتصور البصري

• أدوات التصفية والتجميع

• مقدمة في استعلامات البيانات

الوحدة الثانية: ( تحليل البيانات وتطبيقات أولية)

5. مفاهيم التحليل الإحصائي للبيانات

• التكرارات والمتوسط والانحراف المعياري

• التوزيعات الإحصائية

• استخدام الإحصاء في استنتاج النتائج

6. التصور البياني للبيانات

• أنواع تصور البيانات

• خرائط الحرارة

• أدوات التصور البصري للبيانات

7. مبادئ تعلم الآلة

• الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟

• أنواع تعلم الآلة

8. البيانات والتحليلات التنبؤية

• ما هي التحليلات التنبؤية؟

• نماذج التنبؤ البسيطة

• استخدام البيانات لتوقع النتائج المستقبلية

• قياس أداء نماذج التنبؤ

الوحدة الثالثة: ( الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته)

9. الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

• الذكاء الاصطناعي في التعليم

• الذكاء الاصطناعي في الصحة

• الذكاء الاصطناعي في التجارة

• أمثلة عملية

10. الأخلاقيات والبيانات والذكاء الاصطناعي

• حماية البيانات الشخصية

• التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي

• مسؤولية القرار الآلي

• القوانين المنظمة للذكاء الاصطناعي

11. تحليل بيانات افتراضي باستخدام الذكاء الاصطناعي

• كيفية عمل تحليلات الذكاء الاصطناعي

• إعداد تقرير تحليل البيانات

• مشاركة النتائج

12.قياس وتقييم المتدربين

• أدوات التقييم في التدريب

• اختبار قصير (أسئلة اختيار من متعدد)

• تقييم المهام العملية

• تغذية راجعة بناءة

محتويات الحقيبة

البوربوينت 150

دليل المدرب 121

دليل المتدرب 119

الأنشطة 6

الدليل التعريفي 4

المراجع 6

استمارات التقييم والبيانات 6

الاختبار القبلي والبعدي 6

الفيديوهات 6

الصور 18

الخرائط الذهنية 1

البروشور 1

محتويات الحقيبة 12

نموذج الحقيبة التدريبية

كرماُ الضغط هنا للإطلاع على نموذج الحقيبة التدريبية