تطبيقات علم البيانات في الإدارة المالية

كود الحقيبة: ADMFACC104315026

تطبيقات علم البيانات في الإدارة المالية برنامج تدريبي متقدم يهدف إلى تمكين المشاركين من توظيف علم البيانات في تحليل المعلومات المالية، وبناء النماذج التنبؤية، وتصميم لوحات المعلومات التفاعلية، واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وأتمتة العمليات المالية لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. يجمع البرنامج بين الجانب النظري والتطبيقات العملية باستخدام أدوات تحليل البيانات الحديثة، بما يسهم في رفع كفاءة الإدارة المالية وتحسين الأداء المؤسسي في بيئات الأعمال الرقمية.

مدة برنامج تطبيقات علم البيانات في الإدارة المالية

• 3 أيام تدريبية.
• 15 ساعة تدريبية.
• الجلسة التدريبية: ساعتان ونصف.

الفئة المستهدفة

• مديرو الشؤون المالية.
• المحاسبون.
• المحللون الماليون.
• مختصو التخطيط وإدارة المخاطر.
• فرق التحول الرقمي.
• رواد الأعمال.
• طلبة التخصصات المالية والإدارية.
• المهتمون بتطبيقات علم البيانات في المجال المالي.

أهداف برنامج تطبيقات علم البيانات في الإدارة المالية

• فهم أساسيات علم البيانات وتطبيقاته في الإدارة المالية.
• تحليل البيانات المالية باستخدام الأدوات الحديثة.
• استخدام النماذج الإحصائية والتنبؤية في التخطيط المالي.
• تصميم وقراءة مؤشرات الأداء ولوحات المعلومات المالية.
• توظيف أدوات التحليل المرئي لدعم اتخاذ القرار.
• تطبيق تقنيات تعلم الآلة في تحليل البيانات المالية.
• أتمتة العمليات المالية لتحسين الكفاءة التشغيلية.
• تطوير القدرة على اكتشاف المخاطر والاحتيال المالي باستخدام تحليل البيانات.

محاور البرنامج

الوحدة الأولى: الأساسيات وبناء الفهم المالي

• مقدمة في علم البيانات والإدارة المالية.
• نشأة مفهوم علم البيانات ودوره في دعم القرارات المالية.
• الفرق بين البيانات المالية والبيانات التشغيلية.
• تأثير علم البيانات في تطوير التحليل المالي.
• أنواع البيانات المالية ومصادرها.
• مصادر البيانات الداخلية والخارجية.
• جودة البيانات المالية ومعايير اختيارها.
• تحليل البيانات المالية باستخدام Excel المتقدم.
• مقدمة في Power BI وTableau.
• تنظيف البيانات المالية ومعالجتها.
• التحليلات الوصفية في الإدارة المالية.
• تحليل الاتجاهات المالية عبر الزمن.
• تحليل التكاليف والإيرادات.
• تحليل الانحرافات المالية وربطها بالمؤشرات.

الوحدة الثانية: النماذج التحليلية والتنبؤية في الإدارة المالية

• التحليل الإحصائي المطبق على البيانات المالية.
• الارتباط والانحدار في دراسة العوامل المالية.
• التشتت والتباين وتحليل المخاطر.
• بناء الفرضيات المالية.
• التنبؤ المالي باستخدام تقنيات علم البيانات.
• نماذج Forecasting للتنبؤ بالمبيعات والتدفقات النقدية.
• نماذج السلاسل الزمنية (Time Series) وARIMA.
• إعداد الموازنات التقديرية باستخدام النماذج التنبؤية.
• استخدام أشجار القرار (Decision Trees) في تقييم البدائل المالية.
• تحليل القروض وتصنيف مخاطر العملاء.
• التنبؤ بالتعثر المالي باستخدام الانحدار اللوجستي.
• تصميم لوحات المعلومات المالية التفاعلية.
• مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
• قراءة وتحليل البيانات المرئية لدعم القرارات المالية.

الوحدة الثالثة: التطبيقات العملية المتقدمة وأتمتة القرارات المالية

• تطبيقات تعلم الآلة في الإدارة المالية.
• بناء نماذج التوقع المالي باستخدام Machine Learning.
• اكتشاف الأخطاء والاحتيال المالي باستخدام تحليل الشذوذ (Anomaly Detection).
• تحليل ربحية المنتجات.
• إدارة المحافظ الاستثمارية باستخدام الخوارزميات.
• قياس المخاطر المالية باستخدام Value at Risk (VaR).
• التنبؤ بأداء الأسهم باستخدام بيانات السوق.
• أتمتة العمليات المالية باستخدام RPA وتقنيات علم البيانات.
• أتمتة التقارير المالية الشهرية.
• أتمتة أوامر الدفع والعمليات الروتينية.
• تنفيذ مشروع تطبيقي لتحليل بيانات مالية حقيقية.
• تصميم Dashboard مالية تفاعلية.
• عرض ومناقشة دراسة حالة (Case Study).

محتويات الحقيبة التدريبية

• البوربوينت: 202 شريحة.
• دليل المدرب: 121 صفحة.
• دليل المتدرب: 121 صفحة.
• الأنشطة التدريبية: 8.
• الدليل التعريفي: 6.
• استمارات التقييم والبيانات: 2.
• الاختبار القبلي: 3.
• الفيديوهات: 3.
• محتويات الحقيبة: 9.

نموذج الحقيبة التدريبية

كرماُ الضغط هنا للإطلاع على نموذج الحقيبة التدريبية