تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ

كود الحقيبة: SCST20315021

تقدم دورة تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ باستخدام SPSS وExcel تدريبًا عمليًا متكاملًا على مفاهيم تحليل البيانات الزمنية وأساليب التنبؤ بالقيم المستقبلية، مع التعرف على أهم تقنيات تحليل السلاسل الزمنية وطرق قياس دقة التنبؤ والتعامل مع القيم المفقودة.

يتعرف المتدرب خلال البرنامج على مفهوم السلاسل الزمنية وأنواعها وخصائصها وأهمية استخدامها في تحليل البيانات والتنبؤ، بالإضافة إلى خطوات تحليل السلاسل الزمنية وتطبيق عدد من النماذج والتقنيات باستخدام برنامج SPSS وبرنامج Excel.

معلومات البرنامج التدريبي تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ

مدة الدورة: 3 أيام تدريبية.

عدد الساعات: 15 ساعة تدريبية.

عدد ساعات اليوم التدريبي: 5 ساعات.

الفئة المستهدفة:

جميع الراغبين في تعلم تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ وتطوير مهاراتهم في التحليل الإحصائي.

أهداف دورة تحليل السلاسل الزمنية

التعرف على أهمية التنبؤ ودوره في تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرار.

فهم مفهوم السلاسل الزمنية وأهم خصائصها.

التعرف على خطوات تحليل السلاسل الزمنية.

التمييز بين أساليب وطرق التنبؤ النوعي والكمي.

التعرف على أهم مقاييس وتدابير دقة التنبؤ.

فهم طرق التعامل مع البيانات والاستعداد لتحليلها.

التعرف على أساليب تقدير القيم المفقودة.

التمييز بين تقنيات ونماذج التنبؤ المختلفة.

تطبيق أساليب تحليل السلاسل الزمنية باستخدام SPSS.

استخدام Excel في إجراء التحليلات الإحصائية والتعامل مع بيانات السلاسل الزمنية.

توظيف نتائج التحليل والتنبؤ في فهم البيانات واتخاذ القرارات المناسبة.

محاور دورة السلاسل الزمنية والتنبؤ

الوحدة التدريبية الأولى: التنبؤ والسلاسل الزمنية

تتناول الوحدة الأولى المفاهيم الأساسية المرتبطة بالتنبؤ وتحليل السلاسل الزمنية، وتشمل:

مفهوم التنبؤ وأهميته.

أهمية التنبؤ في تحليل البيانات.

أنواع طرق التنبؤ.

التنبؤ النوعي والتنبؤ الكمي.

مفهوم السلاسل الزمنية.

التحليل الوصفي للسلاسل الزمنية.

خصائص السلاسل الزمنية.

خطوات تحليل السلاسل الزمنية.

الوحدة التدريبية الثانية: دقة التنبؤ وتقدير القيم المفقودة

تركز الوحدة الثانية على تقييم جودة نتائج التنبؤ والتعامل مع البيانات، وتشمل:

مفهوم دقة التنبؤ.

مقاييس وتدابير دقة التنبؤ.

تقييم نتائج نماذج التنبؤ.

التحضير للبيانات قبل التحليل.

معالجة البيانات وتجهيزها.

مفهوم القيم المفقودة.

طرق تقدير القيم المفقودة.

التعامل مع البيانات غير المكتملة.

الوحدة التدريبية الثالثة: تطبيقات ونماذج السلاسل الزمنية

تتضمن الوحدة الثالثة الجانب التطبيقي للبرنامج، وتشمل:

التحولات في بيانات السلاسل الزمنية.

نماذج السلاسل الزمنية.

تقنيات وأساليب التنبؤ.

تطبيقات عملية على تحليل السلاسل الزمنية.

استخدام برنامج SPSS في التحليل الإحصائي.

تطبيق تحليل البيانات باستخدام Excel.

توظيف SPSS وExcel في تحليل البيانات والتنبؤ.

تطبيق نماذج وأساليب التنبؤ على بيانات عملية.

المهارات التي يكتسبها المتدرب

تساعد دورة تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ على اكتساب مجموعة من المهارات العملية، من أهمها:

تحليل البيانات المرتبطة بالزمن.

فهم الاتجاهات والأنماط في البيانات.

تجهيز البيانات للتحليل الإحصائي.

التعامل مع القيم المفقودة.

اختيار أسلوب التنبؤ المناسب.

قياس دقة نتائج التنبؤ.

تطبيق نماذج السلاسل الزمنية.

استخدام SPSS في التحليل الإحصائي.

استخدام Excel في تحليل البيانات.

قراءة وتفسير نتائج التحليل والتنبؤ.

محتويات الحقيبة التدريبية

ملف PowerPoint: 78 شريحة.

دليل المدرب: 110 صفحات.

دليل المتدرب: 100 صفحة.

الملف التعريفي: 4 صفحات.

حقيبة الأنشطة: 6 أنشطة.

خرائط ذهنية: 1.

صور تدريبية: 10 صور.

فيديوهات تدريبية: 6 فيديوهات.

المراجع: 4 مراجع.

استمارة بيانات متدرب: 3 صفحات.

بروشور تعريفي: 1.

محتويات الحقيبة: 11 صفحة.

نموذج الحقيبة التدريبية

كرماُ الضغط هنا للإطلاع على نموذج الحقيبة التدريبية