مقدمة في الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي باستخدام microsoft azur
129ر.س
وصف المنتج
كود الحقيبة: SCST2226021
تقدم دورة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي باستخدام Microsoft Azure مدخلًا عمليًا إلى مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مع التعرف على كيفية الاستفادة من خدمات Microsoft Azure في تدريب النماذج التنبؤية وتقييمها ونشرها.
بيانات الدورة مقدمة في الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي باستخدام microsoft azur
يومان تدريبيان، بواقع 3 ساعات تدريبية يوميًا.
إجمالي الساعات التدريبية
6 ساعات تدريبية.
الفئة المستهدفة
المهتمين بمجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
الراغبين في التعرف على تقنيات Microsoft Azure للذكاء الاصطناعي.
المبرمجين والمطورين والمهتمين بتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
العاملين في مجالات تحليل البيانات والتعلم الآلي.
المهتمين بتدريب النماذج التنبؤية ونشرها.
كل من يرغب في تطوير معرفته بمفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي السحابي.
أهداف دورة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
التعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي ومكوناته الأساسية.
فهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
التعرف على تصميم بنية أنظمة الذكاء الاصطناعي.
التعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي المخصص وتطبيقاته.
فهم آليات تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام لوحات المعلومات.
التعرف على كيفية عمل التعلم الآلي باستخدام Microsoft Azure.
فهم خطوات تدريب نموذج تنبؤي باستخدام تقنيات Azure.
التعرف على طرق نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقها.
التعرف على استخدام Azure Stack Hub لنقل نموذج الذكاء الاصطناعي المدرب إلى بيئات الحافة.
فهم أهم الأساليب المعمارية المستخدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
محاور دورة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي باستخدام Azure
الوحدة التدريبية الأولى: ماهية الذكاء الاصطناعي
تتناول الوحدة الأولى المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، ومن أبرز الموضوعات:
تصميم بنية الذكاء الاصطناعي.
مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
التعرف على الذكاء الاصطناعي المخصص.
خصائص أنظمة الذكاء الاصطناعي.
أهداف استخدام الذكاء الاصطناعي.
إيجابيات وتحديات الذكاء الاصطناعي.
تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام لوحات المعلومات.
الوحدة التدريبية الثانية: الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
تركز الوحدة الثانية على العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتطبيقاتهما باستخدام بيئة Microsoft Azure، وتشمل:
مفهوم التعلم الآلي.
كيفية عمل التعلم الآلي على Azure.
تدريب النماذج التنبؤية.
أساليب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
النُهُج المعمارية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
إحضار نموذج الذكاء الاصطناعي المدرب إلى الحافة باستخدام Azure Stack Hub.
التعرف على آليات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
محتويات الحقيبة
البوربوينت 77
دليل المدرب 79
دليل المتدرب 73
الملف التعريفي 4
حقيبة الأنشطة 4
خرائط ذهنية 1
صور 24
الفيديوهات 4
المراجع 4
استمارة بيانات متدرب 3
بروشور 1
محتويات الحقيبة 12
