محلّل بيانات الأعمال المعتمد

كود الحقيبة: COMSDS12525024

تقدم دورة محلل بيانات الأعمال المعتمد برنامجًا تدريبيًا متكاملًا يهدف إلى تطوير مهارات المتدربين في تحليل البيانات واستخدام أدوات وتقنيات تحليل البيانات الحديثة لدعم اتخاذ القرارات وتحسين الأداء في بيئات العمل المختلفة.

مدة البرنامج محلّل بيانات الأعمال المعتمد

مدة التدريب: 5 أيام تدريبية.

عدد الساعات اليومية: 5 ساعات تدريبية.

إجمالي الساعات: 25 ساعة تدريبية.

الفئة المستهدفة

تم تصميم دورة محلل بيانات الأعمال المعتمد لتناسب:

محللي البيانات الجدد.

الطلاب والدارسين المهتمين بمجال تحليل البيانات.

المحترفين الراغبين في تغيير مسارهم المهني إلى مجال تحليل البيانات.

العاملين حاليًا في مجال تحليل البيانات.

المهتمين بتعلم أدوات تحليل البيانات الحديثة.

الراغبين في تطوير مهاراتهم في Python وExcel وPower BI وTableau وR.

المهتمين بتحليل البيانات الضخمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.

أهداف دورة محلل بيانات الأعمال

التعرف على أهمية تحليل البيانات ودوره في دعم الأعمال واتخاذ القرارات.

التعرف على أهم تقنيات وبرامج تحليل البيانات.

فهم أنواع تحليل البيانات المختلفة واستخداماتها.

استخدام Excel في تنظيم وتحليل البيانات.

التعرف على لغة R وتطبيقاتها في تحليل البيانات.

تطبيق الخطوات الأساسية لعملية تحليل البيانات.

استخدام Python في تحليل البيانات ومعالجتها.

التعرف على أساليب تصور البيانات باستخدام Power BI.

إدارة وتنظيم البيانات بطريقة أكثر كفاءة.

استخدام Tableau في تحليل البيانات وعرض النتائج بصورة مرئية.

التعرف على أساليب تحليل البيانات المالية.

اختيار أدوات تحليل البيانات المناسبة وفق طبيعة البيانات والأهداف.

فهم أساسيات تحليل البيانات الضخمة.

تطوير المهارات المهنية اللازمة للعمل في مجال تحليل البيانات.

التعرف على أهم أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد محللي البيانات.

محاور دورة محلل بيانات الأعمال المعتمد

الوحدة الأولى: أهمية وتقنيات تحليل البيانات وأنواعها

تتناول الوحدة الأولى الأساسيات التي يحتاج إليها المتدرب لفهم مجال تحليل البيانات، وتشمل:

أهمية تحليل البيانات للأعمال.

دور تحليل البيانات في اتخاذ القرارات.

فوائد استخدام البيانات في تطوير الأعمال.

تقنيات تحليل البيانات.

أشهر برامج وأدوات تحليل البيانات.

أنواع تحليل البيانات الأربعة.

الفرق بين أنواع تحليل البيانات.

استخدامات تحليل البيانات في بيئات العمل.

الوحدة الثانية: استخدام Excel ولغة R وخطوات تحليل البيانات

تركز الوحدة الثانية على الأدوات الأساسية المستخدمة في تحليل البيانات، وتشمل:

تحليل البيانات باستخدام Excel.

تنظيم البيانات باستخدام Excel.

استخدام وظائف Excel في تحليل البيانات.

التعرف على إمكانات لغة R في تحليل البيانات.

تحليل البيانات باستخدام لغة R.

الخطوات الأساسية في تحليل البيانات.

جمع البيانات وتجهيزها.

تنظيف البيانات ومعالجتها.

تحليل البيانات واستخلاص النتائج.

عرض نتائج التحليل.

الوحدة الثالثة: تحليل البيانات باستخدام Python وPower BI

تتناول هذه الوحدة استخدام أدوات متقدمة لتحليل البيانات وتصورها، وتشمل:

مقدمة إلى تحليل البيانات باستخدام Python.

استخدام Python في معالجة البيانات.

تحليل البيانات باستخدام Python.

أساسيات تصور البيانات.

إنشاء التقارير والتصورات باستخدام Power BI.

كيفية تصور البيانات باستخدام Power BI.

إدارة وتنظيم البيانات.

ربط البيانات وتجهيزها للتحليل.

عرض النتائج بطريقة تساعد على اتخاذ القرارات.

الوحدة الرابعة: اختيار أدوات تحليل البيانات واستخدام Tableau

تتناول الوحدة الرابعة مجموعة من الموضوعات المتخصصة في أدوات التحليل والتصور، وتشمل:

تحليل البيانات باستخدام Tableau.

إنشاء تصورات وتقارير البيانات.

التعرف على استخدامات Tableau في تحليل البيانات.

تحليل البيانات المالية.

قراءة البيانات المالية وتحليلها.

معايير اختيار أدوات تحليل البيانات.

مقارنة أدوات تحليل البيانات وفق طبيعة الاستخدام.

اختيار الأداة المناسبة حسب نوع البيانات وهدف التحليل.

الوحدة الخامسة: تحليل البيانات الضخمة وأدوات الذكاء الاصطناعي

تتناول الوحدة الأخيرة الاتجاهات الحديثة في مجال تحليل البيانات، وتشمل:

مفهوم البيانات الضخمة.

كيفية تحليل البيانات الضخمة.

تحديات التعامل مع البيانات الضخمة.

استراتيجيات تطوير مهارات تحليل البيانات.

المهارات المطلوبة لمحلل البيانات.

الاتجاهات الحديثة في تحليل البيانات.

أدوات الذكاء الاصطناعي لمحللي البيانات.

توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.

الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي في تحسين التحليل وإنتاج التقارير.

محتويات الحقيبة التدريبية

PowerPoint: 160 شريحة.

دليل المدرب: 123 صفحة.

دليل المتدرب: 107 صفحات.

الملف التعريفي: 6 صفحات.

حقيبة الأنشطة: 10 أنشطة.

خرائط ذهنية: 1.

صور تدريبية: 17 صورة.

فيديوهات تدريبية: 10 فيديوهات.

المراجع: 3 مراجع.

استمارات بيانات المتدرب: 3 استمارات.

بروشور: 1.

محتويات الحقيبة: 12 عنصرًا.

نموذج الحقيبة التدريبية

كرماُ الضغط هنا للإطلاع على نموذج الحقيبة التدريبية